Servicios de Artificial Intelligence para tu empresa
Cada servicio sigue un proceso claro: auditoría, prototipo, pruebas y despliegue. Aquí explicamos qué incluye cada uno, cuánto toma y qué puedes esperar.
Nuestros servicios en detalle
Cuatro líneas de trabajo, cada una diseñada para resolver problemas específicos.
Predicción de demanda y pronósticos
Entrenamos modelos de series temporales (ARIMA, Prophet, redes LSTM) con los datos históricos de tu empresa. El modelo aprende patrones estacionales, efectos de promociones y variables externas como clima o festividades.
Qué incluye:
- Auditoría de datos: revisión de calidad, detección de valores faltantes y anomalías (2 semanas).
- Desarrollo del modelo predictivo con validación cruzada temporal.
- Tablero interactivo donde tu equipo consulta pronósticos por producto, región o periodo.
- Documentación técnica y manual de uso para el equipo de compras o planificación.
- 60 días de soporte post-entrega con reentrenamiento incluido.
Plazo típico: 8 a 12 semanas. Inversión desde 18 millones COP.
Chatbots y automatización de atención
Construimos bots conversacionales que entienden español colombiano, incluyendo modismos regionales y errores de escritura comunes en mensajería móvil. Los bots se conectan a WhatsApp Business API, chat web o correo electrónico.
El bot no solo responde preguntas: puede agendar citas, consultar estados de pedido en tu ERP y escalar conversaciones al agente humano cuando detecta que el usuario necesita atención personalizada. Usamos un clasificador de intención con más de 95 % de precisión en las categorías entrenadas.
Qué incluye:
- Diseño del flujo conversacional con tu equipo de atención al cliente.
- Entrenamiento del modelo con tu base de conocimiento (preguntas frecuentes, catálogo, políticas).
- Integración con WhatsApp Business API o el canal que uses.
- Panel de administración donde puedes agregar respuestas nuevas sin escribir código.
- Reportes semanales de rendimiento: tasa de resolución, temas más consultados, conversaciones escaladas.
Plazo típico: 3 a 5 semanas. Inversión desde 8 millones COP.
Inspección visual y conteo automatizado
Usamos redes convolucionales (YOLOv8, EfficientNet) para tareas que hoy dependen del ojo humano: inspección de defectos en líneas de producción, conteo de inventario con cámaras fijas, lectura de documentos y clasificación de imágenes.
Un ejemplo concreto: una empresa de manufactura en Medellín tenía dos operarios revisando piezas plásticas en busca de grietas. El modelo que entrenamos detecta grietas de 0.3 mm con una precisión del 97 %, procesando 120 piezas por minuto. Los operarios ahora verifican solo las piezas que el sistema marca como sospechosas.
Qué incluye:
- Recolección y etiquetado de imágenes de entrenamiento (trabajamos con tu equipo para capturar las imágenes necesarias).
- Entrenamiento del modelo con aumento de datos para cubrir variaciones de iluminación y ángulo.
- Despliegue en hardware local (GPU dedicada o Jetson Nano) o en la nube.
- Interfaz de monitoreo en tiempo real con alertas cuando se detecta un defecto.
Plazo típico: 10 a 16 semanas. Inversión desde 25 millones COP.
Tableros de análisis de datos a medida
No se trata de conectar un Power BI genérico a tu base de datos. Diseñamos tableros que responden preguntas específicas de tu operación. Cada gráfico tiene un propósito: si no ayuda a tomar una decisión, no aparece.
Trabajamos con Streamlit, Dash o Metabase según la complejidad y el perfil técnico de tu equipo. Los tableros se actualizan automáticamente (cada hora, cada día o en tiempo real) y pueden enviar alertas por correo cuando un indicador cruza un umbral que tú defines.
Qué incluye:
- Taller de descubrimiento con tu equipo para identificar las 5 a 10 preguntas clave que el tablero debe responder.
- Conexión a tus fuentes de datos (bases SQL, hojas de cálculo, APIs de terceros).
- Diseño visual del tablero con filtros interactivos y drill-down.
- Capacitación de 4 horas para que tu equipo use el tablero sin depender de nosotros.
Plazo típico: 4 a 6 semanas. Inversión desde 10 millones COP.
Cómo trabajamos
Nuestro proceso en cuatro fases. Cada fase tiene entregables concretos y plazos definidos.
Fase 1: Auditoría de datos (2 semanas)
Revisamos qué datos tienes, en qué formato están y qué calidad tienen. Identificamos vacíos y proponemos cómo llenarlos. Al final de esta fase recibes un informe con hallazgos, riesgos y recomendaciones. Si los datos no son suficientes para el proyecto que tienes en mente, te lo decimos con honestidad y sugerimos alternativas.
Fase 2: Prototipo funcional (3 a 6 semanas)
Construimos una versión inicial del modelo o sistema usando un subconjunto de tus datos. El prototipo no es una presentación de diapositivas: es software funcional que puedes probar. Te mostramos métricas de rendimiento (precisión, recall, error absoluto medio) para que evalúes si el resultado justifica continuar.
Fase 3: Pruebas en producción (2 a 4 semanas)
Desplegamos el prototipo en tu entorno real, en paralelo con el proceso existente. Comparamos los resultados del modelo contra la forma en que se hacían las cosas antes. Si el modelo predice demanda, por ejemplo, comparamos su pronóstico con el pronóstico manual de tu equipo durante cuatro semanas. Los números hablan.
Fase 4: Despliegue y capacitación (1 a 2 semanas)
Desplegamos la versión final, documentamos todo y capacitamos a tu equipo. La capacitación no es una charla genérica sobre inteligencia artificial: es un taller práctico donde tu equipo aprende a usar la herramienta que construimos, a interpretar sus resultados y a detectar cuándo el modelo necesita reentrenamiento.
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La consulta inicial es gratuita, dura 45 minutos y no te compromete a nada. Nos cuentas tu problema, evaluamos si la inteligencia artificial puede resolverlo y te damos un estimado de costos y plazos.
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