Estas son experiencias reales de empresas que trabajan con nosotros. Los números y los nombres son verificables.
Testimonios de gerentes y directores que implementaron soluciones de inteligencia artificial con nosotros.
Llevábamos meses tratando de predecir la demanda de nuestros 120 productos con hojas de cálculo. El modelo que nos construyó AI Precision Pros redujo el error de pronóstico del 22 % al 7 %. En tres meses recuperamos la inversión solo con la reducción de inventario muerto.
Nuestro equipo de servicio al cliente recibía 400 mensajes diarios por WhatsApp. El chatbot que implementaron resuelve el 62 % sin intervención humana. Los agentes ahora se concentran en los casos complejos y la satisfacción del cliente subió 18 puntos en la encuesta trimestral.
Les pedimos un tablero que cruzara datos de ventas con rutas de entrega. Descubrimos que tres de nuestras 14 rutas generaban pérdidas consistentes. Reestructuramos esas rutas y ahorramos 12 millones de pesos al mes. El tablero se actualiza solo cada mañana a las 6.
Somos una empresa de 15 personas y pensábamos que la inteligencia artificial era solo para corporaciones grandes. AI Precision Pros nos propuso un piloto de clasificación automática de correos entrantes que costó menos de lo que pagábamos por un practicante. Ahora los pedidos llegan organizados al sistema en segundos.
Proyectos donde la inteligencia artificial produjo resultados medibles.
Esta distribuidora de alimentos en Barranquilla manejaba 120 referencias y perdía dinero en productos perecederos que expiraban en bodega. Construimos un modelo de series temporales que incorpora datos de ventas históricas, calendario de festivos colombianos y variables climáticas (la demanda de bebidas sube un 23 % cuando la temperatura supera los 33 °C en la costa).
El modelo genera pronósticos semanales por producto y por punto de venta. En los primeros 90 días, el inventario muerto bajó un 32 % y las ventas perdidas por falta de stock se redujeron un 14 %. El equipo de compras pasó de hacer pedidos basados en intuición a usar recomendaciones con intervalos de confianza.
La clínica recibía 400 mensajes diarios por WhatsApp, la mayoría preguntas repetitivas: horarios, preparación para exámenes, disponibilidad de citas. Cuatro agentes dedicaban el 80 % de su jornada a responder estas consultas.
Entrenamos un bot con procesamiento de lenguaje natural usando la base de conocimiento de la clínica: 340 preguntas frecuentes, protocolos de preparación para 28 tipos de exámenes y la agenda de 12 especialistas. El bot responde en menos de 4 segundos, agenda citas directamente en el sistema y escala al agente humano cuando detecta urgencia médica o frustración en el tono del mensaje.
Después de 60 días, el bot resolvía el 62 % de las consultas sin intervención. Los agentes humanos ahora atienden casos que requieren criterio clínico. La encuesta de satisfacción del paciente subió de 71 a 89 puntos sobre 100.
Resultados acumulados de todos nuestros proyectos hasta la fecha.